Τεχνητή νοημοσύνη – Ρομποτική

Τον τελευταίο καιρό σε πολλά μέσα ενημέρωσης και επιστημονικά περιοδικά, γίνονται αναφορές στην Τεχνητή νοημοσύνη (ΑΙ – Artificial Intelligence), και στη Ρομποτική.

Θα προσπαθήσω με απλά λόγια και παραδείγματα να κάνω κοινωνούς τους αναγνώστες της ιστοσελίδας  μας για την τεχνική πρόοδο της εποχής μας και τις προοπτικές για τα χρόνια που έρχονται.

Λέγοντας «Τεχνητή νοημοσύνη» αναφερόμαστε στο σχεδιασμό , ανάπτυξη και υλοποίηση υπολογιστικών συστημάτων (εφαρμογές Πληροφορικής), που μιμούνται την ανθρώπινη συμπεριφορά για επίλυση προβλημάτων.

Για την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, ανάλογα με το τεχνικό πρόβλημα που θέλουμε να λύσουμε, εμπλέκονται οι επιστήμες πρωτίστως η πληροφορική και η επιστήμη των μηχανικών, , η ψυχολογία, η νευρολογία, η γλωσσολογία, τα μαθηματικά κλπ.

Η σύγχρονη τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί ένα από τα πλέον «μαθηματικοποιημένα» και ταχέως εξελισσόμενα πεδία της πληροφορικής. Σήμερα, ο τομέας αξιοποιεί μεθόδους και εργαλεία καταγόμενα από τα εφαρμοσμένα μαθηματικά όπως είναι τα οικονομικά μαθηματικά , τα ασφαλιστικά μαθηματικά και θεωρία των πιθανοτήτων, οι επιστήμες των μηχανικών, η στατιστική, και η ηλεκτρονική μηχανική.

Τα κλασικά προβλήματα της τεχνητής νοημοσύνης περιλαμβάνουν το σχεδιασμό και την επίλυση ενός προβλήματος, επεξεργασία γλώσσας(να ακούει και να καταλαβαίνει ένα ρομπότ όταν του μιλάμε, και να ανταποκρίνεται στις εντολές που του έχουμε δώσει με προγράμματα ), λογικούς συλλογισμούς (πχ ένα πολεμικό drone να λαμβάνει σε πραγματικό χρόνο τα μετεωρολογικά στοιχεία και να τροποποιεί το σχέδιο πτήσης του), αντίληψη του περιβάλλοντος (πχ ένα αυτοκίνητο χωρίς οδηγό να αντιλαμβάνεται έγκαιρα την πτώση ενός δένδρου και να σταματά, με παράλληλη ειδοποίηση της Πυροσβεστικής) καθώς και την ικανότητα χειρισμού διαφόρων αντικειμένων (πχ. Ένα Robot σε ρόλο οικιακής βοηθού να πλένει το φλιτζάνι, να κάνει τον καφέ και να τον σερβίρει). Η προσέγγιση του προβλήματος επιτυγχάνεται, όπως αναφέρθηκε και πιο πάνω, με τη χρήση μαθηματικών εργαλείων βασισμένων σε πιθανότητες, στατιστική καθώς και ορισμένα μοντέλα λογικής(Πρόκειται για λογικά διαγράμματα που έχουν την είσοδο πληροφοριών, την επεξεργασία τους και την απόδοση του αποτελέσματος, λαμβάνοντας υπόψη όλες τις πιθανές και ακραίες ακόμη περιπτώσεις.).

Γενικά στόχος της τεχνητής νοημοσύνης είναι η δημιουργία τεχνολογίας που επιτρέπει στους υπολογιστές και τις μηχανές να λειτουργούν με έξυπνο τρόπο.

Τα σημερινά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης είναι εκπαιδευμένα να εκτελούν ένα σαφώς και μόνο, καθορισμένο καθήκον. Το σύστημα που παίζει πόκερ δεν μπορεί να παίξει σκάκι. Το σύστημα που ανιχνεύει απάτες, δεν μπορεί να οδηγήσει αυτοκίνητο Στην πραγματικότητα, αν ένα σύστημα ΑΙ που ανιχνεύει απάτες στον τομέα της φροντίδας υγείας από επίορκους γιατρούς στα νοσοκομεία η πλαστές συνταγογραφίσεις δεν μπορεί να ανιχνεύσει φορολογικές απάτες ή απάτες στις ασφαλιστικές εταιρίες και Τράπεζες.

Η ανάπτυξη και εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης, οριοθετεί την είσοδο « Στην Τέταρτη Βιομηχανική Επανάσταση.»

Η πρώτη ΒΕ αντικατέστησε πλήρως τα ανθρώπινα χέρια,, αξιοποιώντας την ισχύ του νερού και του ατμού και μηχανοποιώντας τη διαδικασία της παραγωγής. Η δεύτερη βασίστηκε στην ηλεκτρική ενέργεια και μια σειρά ευφάνταστων εφευρέσεων από τα τέλη του 19ου αιώνα –μεταξύ των οποίων, η μηχανή εσωτερικής καύσης, το αεροπλάνο και οι κινούμενες εικόνες– μεταμόρφωσε κάθε φάσμα της ανθρώπινης ύπαρξης, από τις μεταφορές μέχρι τη διασκέδαση. Η τρίτη ήρθε στο τέλος της δεκαετίας του ’60, με την ψηφιακή τεχνολογία, τους υπολογιστές και τη διάδοση του Διαδικτύου.

Η Τεχνητή νοημοσύνη εφαρμόζεται ευρέως στη Ρομποτική.

Η Ρομποτική είναι ο κλάδος της επιστήμης που μελετά τις μηχανές εκείνες που μπορούν να αντικαταστήσουν τον άνθρωπο στην εκτέλεση μιας εργασίας, η οποία συνδυάζει τη φυσική δραστηριότητα με τη διαδικασία λήψης αποφάσεων.

Τα ρομπότ έχουν ξεκινήσει δειλά να έχουν ρόλο customer service στην Ιαπωνία και να χρησιμοποιούνται στη φροντίδα των ηλικιωμένων εν είδει ρομποτικού “pet – κατοικίδιου ζώου”, κρατώντας τους συντροφιά, υπενθυμίζοντάς τους ότι πρέπει να πάρουν τα φάρμακά τους κτλ. Αυτό προφανώς θα έχει σημαντικές επιπλοκές και στις κοινωνικές σχέσεις (Φαντασθείτε έναν εγκαταλελειμμένο παππού στο σπίτι του να έχει αφεθεί χωρίς αγάπη , να συνομιλεί με μια μηχανή-ρομπότ που θα τον φροντίζει ακόμη και με μουσική. Μελαγχολικό και να το σκεφθεί κάποιος!!...)

Μηχανική αντίληψη

Η αντίληψη μιας μηχανής - ρομπότ είναι η δυνατότητα χρήσης συναγερμών από αισθητήρες (όπως κάμερες, μικρόφωνα, αισθητήρες αφής, σόναρ και άλλα) για την εξαγωγή πληροφοριών από το περιβάλλον. . Η όραση υπολογιστών είναι η δυνατότητα ανάλυσης και επεξεργασίας εικόνων. Μερικά συγκεκριμένα προβλήματα είναι η αναγνώριση ομιλίας, η βιομετρική αναγνώριση προσώπου, και η αναγνώριση αντικειμένων.

Παραδείγματα εφαρμογής τεχνητής νοημοσύνης.

Πρόσφατα διάβασα άρθρο, ότι ειδικό μηχάνημα ανιχνεύει, διαβάζοντας χιλιάδες ακτινογραφίες με συγκρίσεις που κάνει με την ακτινογραφία ενός ασθενούς, με ποσοστό επιτυχίας 93% τον καρκίνο του δέρματος (μελάνωμα), όταν οι δερματολόγοι διαβάζοντας μια ακτινογραφία, η σωστή διάγνωσή τους αγγίζει το 70%. Το σύστημα αυτό αυτοεκπαιδεύται και γίνεται ακόμη πιο αξιόπιστο, όταν τροφοδοτείται με περισσότερες πληροφορίες. Στο παράδειγμά μας, με όσες χιλιάδες περισσότερες ακτινογραφίες τροφοδοτείται, το ποσοστό επιτυχούς διάγνωσης θα μεγαλώνει.

Άλλο παράδειγμα από τον Τραπεζικό χώρο, είναι ένα σύστημα creditscoringπου αξιολογεί την πιστοληπτική ικανότητα ενός ατόμου η επιχείρησης για να του χορηγήσει ένα δάνειο, αφού λαμβάνει υπόψη τους κινδύνους χώρας, επιτοκίων, ρευστότητας, την προηγουμένη οικονομική του συμπεριφορά, κλπ.

Προ ετών στη διεθνή έκθεση τεχνολογίας CEBIT, που κάθε χρόνο γίνεται στο Ανόβερο της Γερμανίας, επεδείχθη ένα αυτόματο ηλεκτρονικό τραπεζικό κατάστημα με κανέναν υπάλληλο. Το σύστημα για την αναγνώριση του πελάτη ώστε να του επιτρέψει να μπει στο κατάστημα, συγκρίνει τα βιομετρικά στοιχεία του προσώπου του, που τα είχε αποθηκεύσει στον ηλεκτρονικό υπολογιστή κατά την αρχική εγγραφή ως πελάτη στην Τράπεζα, και εφόσον διαπιστώνει την ταυτότητά του, ανοίγει την πόρτα εισόδου. Έτσι πχ στις 4 η ώρα τα ξημερώματα, μπορεί μια κυρία να πάει στην τράπεζα μετά από μια δεξίωση, να ανοίξει την θυρίδα της στο θησαυροφυλάκιο και να βγάλει τα κοσμήματά της και να τα ασφαλίσει στη θυρίδα.

Πάρα πολλά παραδείγματα εφαρμογών της τεχνητής νοημοσύνης έχουμε στα Ipad, σε έξυπνα ρολόγια που φορά κάποιος που σε πραγματικό χρόνο στέλνουν εικόνα του φορέα σε απομακρυσμένες βάσεις για την ασφάλεια του.

 

 Εντυπωσιακό ρομπότ της ΝΑΣΑ.

Αστροναύτης έπιασε... κουβέντα με το ρομπότ Cimon στον Διεθνή διαστημικό Σταθμό

cimon708

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  

Ο CIMON και ο Γερμανός αστροναύτης Αλεξάντερ Γκερστ

 

Περίπου μιάμιση ώρα κράτησε η πολύ πετυχημένη πρώτη δοκιμή συνομιλίας και συνεργασίας του ρομπότ CIMON με τον Γερμανό στροναύτη Αλεξάντερ Γκερστ μέσα στο Διεθνή Διαστημικό Σταθμό (ISS), γράφοντας έτσι ένα νέο κεφάλαιο στην αεροδιαστημική ιστορία.

 

Ο CIMON (Crew Interactive Mobile CompanioN) -το μοναδικό στον κόσμο σύστημα του είδους του- είναι μια πλαστική αιωρούμενη σφαίρα με τεχνητή νοημοσύνη και με πρόσωπο καρτούν, που έχει σχεδιαστεί ειδικά για να λειτουργεί ως βοηθός αστροναυτών.
Αποτελεί δημιούργημα της εταιρείας Airbus για λογαριασμό του Γερμανικού Αεροδιαστημικού Κέντρου (DLR), έχει βάρος μόνο πέντε κιλών, είναι προϊόν τρισδιάστατου εκτυπωτή και αποτελεί τον πρώτο «έξυπνο» ρομποτικό βοηθό που έχει ποτέ σταλεί στο διάστημα για να συνεργασθεί με ένα αστροναύτη.

 

Το πρώτο τεστ συνεργασίας ρομπότ-αστροναύτη, που έλαβε χώρα προ ημερών στο θαλαμίσκο «Κολόμβος» του ISS, υπήρξε πολύ θετικό και αφήνει υποσχέσεις για το μέλλον. Ο Γκερστ, ο οποίος βρίσκεται στον ISS από τις 8 Ιουνίου, πραγματοποίησε διάφορες εργασίες και ένα πείραμα με τη βοήθεια του CIMON.

 

Πολύ ιδιαίτερη ήταν η στιγμή που ο γερμανός αστροναύτης ήλθε πρόσωπο με πρόσωπο σε επαφή με την «έξυπνη» σφαίρα. Η πρώτη κουβέντα του Γκερστ ήταν «ξύπνα CIMON» και αμέσως ήλθε η απάντηση «τι μπορώ να κάνω για σένα;».

 

Μεταξύ άλλων, ο CIMON έπαιξε μουσική στον Γκερσττου έδειξε ένα βίντεο στο πρόσωπο-οθόνη του, ενώ τον φωτογράφησε και τον βιντεοσκόπησε. Στη συνέχεια, κάνοντας χρήση του Wi-Fi του ISS, το ρομπότ μετέδωσε μέσω δορυφορικής σύνδεσης τα δεδομένα του στη Γη.
Είναι αξιοσημείωτο ότι ενώ ο CIMON μιλάει όπως οι προσωπικοί ψηφιακοί βοηθοί (Apple Siri, Amazon Alexa κ.α.), στην πραγματικότητα δεν επικοινωνεί με τις δικές του αυτόνομες δυνάμεις, αλλά -μέσω του υπολογιστικού «νέφους» της ΙΒΜ- με τον υπερυπολογιστή της Watson, ο οποίος μετατρέπει σε φυσική γλώσσα αυτά που στη συνέχεια λέει ο CIMON στον αστροναύτη. Έτσι η συνομιλία CIMON-Γκερστ γίνεται μεν πρόσωπο με πρόσωπο, αλλά στην πραγματικότητα μέσω της ΙΒΜ στη Γη. Είναι ο Watson που καταλαβαίνει και απαντά στις ερωτήσεις του γερμανού αστροναύτη, γι' αυτό υπάρχει μια μικρή χρονική υστέρηση λίγων δευτερολέπτων ανάμεσα στη φράση του Γκερστ και στην απάντηση του CIMON, εωσότου το σήμα ταξιδέψει από τον ISS στη Γη και πάλι πίσω.

 

Συνεπώς ο CIMON πολύ απέχει ακόμη από το διάσημο και πολύ ομιλητικό ρομπότ HAL 900 στην ταινία του Στάνλεϊ Κιούμπρικ «2001: Οδύσσεια του Διαστήματος», αλλά είναι ένα πρώτο βήμα προς αυτή την κατεύθυνση, ώστε στο μέλλον να υπάρχει φυσική επικοινωνία ρομπότ-ανθρώπου στις διαστημικές πτήσεις.

cimonandgerstcesa-airbus

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 Η στιγμή που ο γερμανός αστροναύτης ήλθε πρόσωπο με πρόσωπο σε επαφή με την «έξυπνη» σφαίρα

 

Ο Γκερστ επιστρέφει στη Γη το Δεκέμβριο και ο διάδοχος του Ιταλός αστροναύτης Λούκα Παρμιτάνο μάλλον θα συνεχίσει την κουβεντούλα με τον CIMON.

 

Πηγή: Αστροναύτης έπιασε... κουβέντα με το ρομπότ Cimon στον Διεθνή Διαστημικό Σταθμό | iefimerida.gr 

 

 

 

Η τεχνητή νοημοσύνη εφαρμόζεται ευρέως στην διαγνωστική και επεμβατική ιατρική, σε Ηλεκτρονικά παιχνίδια, στην πρόβλεψη αγορών/χρηματιστήρια, τρισδιάστατους εκτυπωτές 3D κλπ.

 

             ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΙΣΜΟΙ

Η Τεχνητή Νοημοσύνη επιτρέπει μεγάλης κλίμακας, έξυπνες αυτοματοποιήσεις που θα επιφέρουν δραματικές αλλαγές στην απασχόληση και την αγορά εργασίας.

Προ μερικών μηνών ο πρόεδρος της Παγκόσμιας Τράπεζας, δήλωσε ότι 150 εκατ. θα χάσουν τη δουλειά τους μέχρι το 2022, ενώ 300 εκατ. νεοεισερχόμενοι δεν θα βρίσκουν εργασία. Δεκάδες οικονομολόγοι φοβούνται πως η 4η βιομηχανική επανάσταση θα ανοίξει την ψαλίδα της ανισότητας περισσότερο από ποτέ. Στις τρεις τελευταίες συνεδριάσεις του Παγκόσμιου Οικονομικού Φόρουμ στο Νταβός συζητήθηκε το ίδιο κεντρικό θέμα αυτολεξεί: «Οι ευκαιρίες και οι προκλήσεις της 4ης βιομηχανικής επανάστασης»...

Γνώμες πολύ γνωστών επιστημόνων για την τεχνητή νοημοσύνη.

Στίβεν Χόκινγκ

Η τεχνητή νοημοσύνη θα είναι το τέλος μας

Stephen Hawking.StarChildΟι προσπάθειες των επιστημόνων να αναπτύξουν μηχανές με τεχνητή νοημοσύνη αποτελούν απειλή για την ίδια την ύπαρξη του ανθρώπινου είδους σύμφωνα με τον Στίβεν Χόκινγκ. Ο διακεκριμένος αστροφυσικός εξέφρασε αυτή την ανησυχία σε συνέντευξή του στο βρετανικό δίκτυο BBC, και συμπλήρωσε :

 Η εποχή της τεχνητής νοημοσύνης έρχεται «φορτωμένη» με υποσχέσεις, προκλήσεις και κινδύνους. Και παρότι για να ανοίξει ο νέος αυτός οικονομικός κύκλος στην ιστορία της ανθρωπότητας απαιτείται ένα μεγάλο άλμα (η μετάβαση από την τεχνητή νοημοσύνη ειδικών εφαρμογών -που ήδη «βλέπουμε» να εφαρμόζεται σε αρκετές περιπτώσεις- στη γενική τεχνητή νοημοσύνη, η πλήρης ανάπτυξη της οποίας πιθανότατα θα απαιτήσει αρκετές δεκαετίες), μια νέα συναρπαστική εποχή ήδη ανατέλλει.

 

Ο Καθηγητής του ΜΙΤ Κων/νος Δασκαλάκης

Constantinos DaskalakisΗ τεχνητή νοημοσύνη είναι μια μεγάλη ευκαιρία, που ταυτόχρονα ενέχει και πολλούς κινδύνους, επειδή, αντίθετα με άλλες τεχνολογίες, αυτή σκέφτεται κιόλας. Αυτό τονίζει σε συνέντευξή του στο ΑΠΕ-ΜΠΕ ο καθηγητής του ΜΙΤ Κωνσταντίνος Δασκαλάκης, ο οποίος τιμήθηκε με το φετινό διεθνές βραβείο μαθηματικών Nevanlinna.Από την άλλη, όπως λέει, η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να αποδεσμεύσει τον ανθρώπινο εγκέφαλο από τετριμμένες νοητικές λειτουργίες, ώστε το μυαλό μας να απασχοληθεί με πιο δημιουργικά και ενδιαφέροντα πράγματα.

 

 

 

 

 Σάββας Ρομπόλης, Ομότιμος καθηγητής Παντείου Πανεπιστημίου.

(Αναφορά στη Ρομποτική και τεχνητή νοημοσύνη στην παρουσίαση του βιβλίου του Καθηγητή Οικονομικών κ. Κώστα Μελά, « Ο ΜΥΘΟΣ ΤΩΝ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΙΚΩΝ ΑΓΟΡΩΝ» που έγινε στις 12.11.2018.)

Robolis5451Ο κ. καθηγητής επικεντρώθηκε στην κοινωνική διάσταση και επιπτώσεις στο χώρο της εργασίας. Με την επέκταση χρήσης των robots και της τεχνητής νοημοσύνης στην παραγωγή, πολλοί άνθρωποι υψηλών προσόντων, τα επαγγέλματα των οποίων θα καταργηθούν, θα μείνουν άνεργοι, η βρίσκοντας εργασίες κατώτερες των προσόντων τους και αμοιβών τους. Πολλοί θα αναγκασθούν να εκπαιδευτούν στις απαιτήσεις των νέων επαγγελμάτων που θα ανακύψουν.

Συνεχίζοντας ανέφερε ότι το 2017 υποβλήθηκε στο Ευρωπαϊκό Κοινοβούλιο σχέδιο ψηφίσματος από την Επιτροπή Νομικών Υποθέσεων προκειμένου «να αναγνωριστούν τα ρομπότ ως ηλεκτρονικά πρόσωπα» και ως εκ τούτου οι ιδιοκτήτες-εργοδότες της συνεχώς αυξανόμενης στρατιάς των ρομποτικών εργατών να πληρώνουν γι’ αυτά φόρους και ασφαλιστικές εισφορές. Όμως, το Ευρωπαϊκό Κοινοβούλιο αποφάσισε κατά πλειοψηφία την απόρριψη της πρότασης φορολόγησης των ιδιοκτητών των ρομπότ.

 Την απόρριψη του Ευρωπαϊκού Κοινοβουλίου επέκρινε ο ιδρυτής της Microsoft Μπιλ Γκέιτς, o οποίος υποστήριξε ότι «η εργασία των ρομπότ πρέπει να 

bill-gatesφορολογείται όπως η ανθρώπινη εργασία», γιατί διαφορετικά οι κατασκευαστές και οι ιδιοκτήτες των ρομπότ θα αποκομίζουν τα τεράστια κέρδη που θα παράγει η αυτοματοποιημένη εργασία χωρίς να καταβάλλουν φόρους στο κράτος και ασφαλιστικές εισφορές στα ταμεία κοινωνικής ασφάλισης προκειμένου να χρηματοδοτηθούν η επιδότηση ανεργίας των ανέργων λόγω της χρήσης των ρομπότ, καθώς και η επιμόρφωση, η επανεκπαίδευση και η επανένταξή τους στην αγορά εργασίας. Με άλλα λόγια, παρά την απόρριψη της πρότασης φορολόγησης των ιδιοκτητών των ρομπότ, το πρόβλημα υπάρχει και θα συζητείται έντονα στα χρόνια που έρχονται.

 

 

Ο κ. Ρομπόλης συμπλήρωσε ότι για να μειωθούν οι επιπτώσεις από την ευρεία χρήση των ρομπότ στη βιομηχανία απαιτούνται μείωση του χρόνου απασχόλησης των εργαζομένων χωρίς μείωση μισθών ( 4 ημέρες εργασίας την εβδομάδα και 32 ώρες εργασίας), φορολόγηση των χρηστών των ρομπότ, για την χρηματοδότηση των ασφαλιστικών Ταμείων, και την επανένταξη των ανέργων στην αγορά εργασίας.

Το θέμα είναι τεράστιο και δεν εξαντλείται σε λίγες γραμμές, αν αναφερθούν και οι τεχνικές ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης (πχ Γλώσσες προγραμματισμού που χρησιμοποιούνται, Νευρωνικά δίκτυα υπολογιστών κλπ.)

Θοδωρής Γ. Τρουπής (Γκράβαρης)


ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ

Εικόνες από το χωριό

 

Newsflash - Ξέρετε ότι...

Το χωριό μας αναφέρεται στα Κατάστιχα του Δήμου (kaza) Καρύταινας (περίοδος 1566-1574). Κατά τη χρονική αυτή περίοδο φαίνεται  ότι είχε 22 σπίτια μη Μουσουλμάνων και 10 άγαμους μη Μουσουλμάνους κατοίκους. Κατ' εκτίμηση είχε περί τους 120 κατοίκους. Το χωριό Αρτοζήνος, το οποίο επίσης αναφέρεται στα ίδια Κατάστιχα, ήταν πολύ μεγαλύτερο. Είχε 132 σπίτια μη Μουσουλμάνων και 39 άγαμους μη Μουσουλμάνους. Κατ' εκτίμηση είχε 726 κατοίκους.
(Πηγή: Ιστοσελίδα Arcadians.gr. Εισήγηση για τη Δημογραφική Σύνθεση Λεονταρίου-Καρύταινας http://conference.arcadians.gr/index.php?itemid=29&catid=2 )